
Caracterización cromatográfica y microbiológica de muestras de suelo provenientes de parcelas de la Comuna Centro del Pueblo Alangasí
Chromatographic and Microbiological Characterization of Soil Samples from Plots in the Central Commune of Alangasí Village
Paola Ruiz 1, Ismael
Calderón 1, Álvaro P. Gavilanes 1,* Pedro Romero 1, Karina Ponce 1, Andrea Ramirez 2,
Rafael Vargas 1,
Ecuador. Centro de Investigaciones y aplicaciones militares (CIAM)
2 Departamento de Ciencias Exactas. Universidad San Francisco de Quito, Ecuador
*Corresponding author. apgavilanes@espe.edu.ec
RESUMEN
El suelo es un ecosistema vital para la supervivencia de toda especie dentro del planeta. Este recurso está en riesgo debido a procesos erosivos ocasionados por factores naturales y potenciados por actividades antropológicas. El presente estudio evaluó la calidad de los terrenos afectados y no por incendios forestales en la Comuna Centro del Pueblo Alangasí. Se evaluaron cinco parcelas (197, 200, 205, 274 y 274 B) a través de pruebas cualitativas (cromatografía de Pfaiffer) y cuantitativas (método gravimétrico LOI). Se caracterizó preliminarmente las bacterias de estas zonas, además de la realización de pruebas complementarias de medición de fósforo y glucosa. Los resultados demostraron que la parcela 205 (sin afectación) presentó la mejor calidad, mientras que la parcela 197 (afectada por incendio) mostró una ligera recuperación, en contraste con la parcela 200 (suelo tipo cangahua) que tuvo la condición más desfavorable. Asimismo, se encontró la predominancia de las bacterias Gram positivas, especialmente en las parcelas con suelos afectados por el fuego (197) y con mayor presencia de cangahua (200). En la parcela quemada se observó la acumulación de fósforo total, así como una buena correlación entre glucosa y crecimiento bacteriano. Concluyendo que factores como la cobertura vegetal, cantidad nutrientes, condiciones fisicoquímicas influyen en la salud del suelo.
Palabras clave: suelo, incendio forestal, bacterias, materia orgánica, cromatografía, fósforo, glucosa, cangahua, calidad del suelo, diversidad microbiana
ABSTRACT
Soil is a vital ecosystem for the survival of all species on the planet. This resource is at risk due to erosive processes caused by natural factors and intensified by anthropogenic activities. This study evaluated land quality affected and unaffected by forest fires in the Central Commune of Alangasí Village. Five plots (197, 200, 205, 274, and 274B) were assessed through qualitative (Pfeiffer chromatography) and quantitative (LOI gravimetric method) tests. Preliminary characterization of bacteria from these areas and complementary measurements of phosphorus and glucose levels were conducted. The results showed that plot 205 (unaffected) had the best soil quality, while plot 197 (affected by fire) exhibited slight recovery. In contrast, plot 200 (cangahua-type soil) presented the poorest condition. Additionally, a predominance of Gram-positive bacteria was found, especially in plots affected by fire (197) and those with higher cangahua content (200). Total phosphorus accumulation and a strong correlation between glucose levels and bacterial growth were observed in the burned plot. The study concluded that vegetation cover, nutrient content, and physicochemical conditions significantly influence soil health.
Keywords: soil, forest fire, bacteria, organic matter, chromatography, phosphorus, glucose, cangahua, soil quality, microbial diversity
INTRODUCCIÓN
El suelo es un recurso
natural compuesto por factores abióticos (materia orgánica, nutrientes, etc) y
seres vivos (macro y microbiológicos), y la interacción de estos factores
corresponde a un proceso vital para la continuidad y mantenimiento de la vida
en el planeta1. No obstante, está viendose afectado por diversos factores,
como la erosión, que se define como el proceso de pérdida de la fertilidad,
desgaste del suelo y disminución del porcentaje de nutrientes2,
consecuencia de agentes naturales como vientos fuertes, lluvias intensas3,
topografía desfavorable4, y en gran medida por prácticas antrópicas
inadecuadas. Los incendios forestales, que a menudo son causados por el ser
humano son de las principales motivos que inciden para que un suelo sano pierda
casi por completo su capa vegetal y sea degradado en un 90% 5,6. La
pérdida de vegetación hace que el suelo sea vulnerable y merme gran cantidad de
materia orgánica y las propiedades del suelo se ven alteradas negativamente, ya
que los valores de pH y humedad bajan, imposibilitando el crecimiento de
plantas y microorganismos7. Países de América del Sur, son el foco
de los incendios, debido especialmente al cambio climático8. En
Ecuador, el número de hectáreas quemadas sigue en aumento. Solo en 2020 se
reportaron 27.904,91 Ha incendiadas9 y para el 2022 han aumentado en
un 20% según el Ministerio del Ambiente10.
La materia orgánica
contiene, principalmente, restos vegetales y animales derivados de su descomposición11,12.
La presencia de cantidades altas de M.O. es sinónimo de una rica fuente de
nutrientes que son esenciales para el desarrollo de la comunidad biótica
presente en el suelo13. Así también, la presencia de materia
orgánica contribuye a tener una mayor retención de agua y al mantenimiento de
la estructura del suelo14.
Es importante mencionar
que, dentro de los factores bióticos más esenciales presentes en el suelo,
destacan
microorganismos como
bacterias, hongos, protozoos, algas, que son considerados los ¨ingenieros de ecosistemas¨15.
Coexisten en consorcios que participan en múltiples procesos e interacciones
bióticas importantes16. Desempeñan funciones indispensables en la
eliminación y biodegradación de contaminantes17, solubilización de
minerales, fósforo18, nitrógeno19 y otros. La escasez de
comunidades microbianas implica una disminución en la productividad del suelo,
y aumente la susceptibilidad de los cultivos frente al ataque de plagas20.
Otros elementos fundamentales son los nutrientes y minerales presentes, en
particular, el fósforo (P), un macronutriente crucial para el correcto
desarrollo de la agricultura e indicador de fertilidad del suelo. El problema
radica es su poca disponibilidad, pues reacciona fácilmente con iones de Ca, Fe
y/o Al, conviertiendose en una molécula estable e insoluble, con tan solo el
0,1% del fosfato disponible para la absorción de las plantas. Su deficiencia
puede afectar en el crecimiento de tallos y raíces, así como la senescencia
temprana en hojas jóvenes, pero su exceso puede llevar a la eutrofización de las
aguas superficiales y aumentar el riesgo de pérdida del P por erosión y
lixiviación 21.
El presente estudio
tiene como objetivo analizar los suelos de la Comuna Centro del Pueblo
Alangasí, para
evaluar la calidad del
suelo con métodos cualitativos y cuantitativos para determinar la cantidad de
materia orgánica, caracterización y cuantificación preliminar de bacterias Gram
negativas/positivas. Además de una breve comparación entre la parcela que ha
sido perturbada por incendios forestales y las que no. Información
que servirá de referente
para el posterior diseño y propuesta de un plan de rehabilitación potencial de
los suelos degradados de la comuna y el correcto aprovechamiento del microbioma
propio de la zona.
MATERIALES Y MÉTODOS
Población y Zona de Estudio
Las muestras de suelo fueron recolectadas de diferentes tipos de parcelas pertenecientes a la Comuna Centro de Alangasí, ubicada en el Valle de los Chillos, dentro de la parroquia rural de Alangasí, aproximadamente a 2600 msnm. La Comuna Centro de Alangasí cuenta con una extensión cercana a las 180 Ha, divididas en 292 parcelas que miden alrededor de 400m2 cada una. Las coordenadas GPS de la Comuna son 0°17'26.0"S 78°24'44.0"W.
Se recolectaron cinco muestras compuestas de suelo, una por cada parcela, adaptadas a los requisitos de los estudios realizados. Para los análisis de cromatografía y gravimetría, cada muestra compuesta se obtuvo a partir de tres submuestras por parcela y en los análisis microbiológicos se recolectaron seis submuestras por parcela. Se utilizó el muestreo con pala, marcando en la herramienta las profundidades requeridas (10, 20, 30 cm), con una inclinación aproximadamente de 30° haciendo un hoyo en forma de ¨V¨22. Se repitió el procedimiento con el resto de las submuestras hasta completar los 500g de cada parcela muestreada. Las muestras fueron bien etiquetadas y llevadas al laboratorio, siendo conservadas a temperatura ambiente23.
Tratamiento de datos
Para el análisis de los resultados se utilizó el programa estadístico InfoStat, recomendado por sus diversas aplicaciones estadísticas descriptivas y gráficos, así como métodos avanzados de modelación24. Las variables de respuesta que se evaluaron a través de un análisis de varianza (ANOVA) fueron el porcentaje de materia orgánica en función de diferentes profundidades de suelo, número de bacterias Gram positivas y Gram negativas. El fósforo y glucosa se compararon con la abundancia de las colonias bacterianas (UFC/mL), por medio de un análisis de coeficiente de correlación de Pearson.
Cromatografía de Pfaiffer
Las muestras de suelo se pasaron por un tamiz de 2 micras para eliminar residuos grandes como rocas o raíces. El polvo obtenido se pasó por una malla fina hasta recolectar 5g. Se preparó una solución de NaOH al 1%, y AgNO3 al 0,1%.
Con papeles filtro circulares se los dividió en cuatro partes iguales, realizándoles un agujero central y dos marcas, de 4 cm y 6 cm desde el centro respectivamente. Una vez ejecutado dicho procedimiento, se preparó la solución de NaOH al 1% con el suelo, diluyendo 5 gramos en 50 mL y se dejó reposar por 6 horas. Se tomó un papel filtro preparado previamente y se insertó un pabilo en la abertura central. Se colocó 20 mL de la solución de nitrato de plata al 0.5% en la caja Petri de 5 cm de diámetro y se colocó el papel filtro con el pabilo, sin tocar ni manipular mucho el papel con los dedos, así se absorbió la solución y pudo recorrer el papel filtro hasta la marca de 4 cm. En la misma línea se colocó en papel absorbente y se puso en una hoja de papel bond, posteriormente se guardó en una caja forrada previamente con papel aluminio y se esperaron 4 horas para el secado de la solución de nitrato de plata.
Pasado el tiempo establecido se tomaron 20 mL de la solución del suelo con hidróxido de sodio y con un nuevo pabilo se dejó correr hasta la marca de 6 cm realizada. El proceso se llevó a cabo manteniendo la luz apagada. Para la revelación del cromatograma se colocó el papel filtro sobre la hoja de papel bond para reposar aproximadamente 12 horas sin presencia de luz directa. Pasado el tiempo de reposo se expuso el cromatograma a luz indirecta en un intervalo de 10 – 15 días.
Método de Gravimetría Para Determinación de Materia Orgánica
Las muestras de suelo fueron colocadas en una zona donde no recibieron luz directa y tenían corriente de aire en un periodo de 3 días para su secado. Se tamizaron y pesaron 10 g de suelo y se colocaron dentro de los crisoles, por duplicado. Previamente, los crisoles se prepararon pesando y secando en estufa a 105°C por 2 horas
Los ejemplares realizados se llevaron a la mufla a una temperatura de 400°C durante un periodo de 4 horas, y se volvió a pesar. Para el análisis gravimétrico, se obtuvieron datos del peso del crisol solo (Pc), los 10 g de suelo (Pm) y también del crisol más los 10 g de suelo (Pt). Estos datos sirvieron para determinar el porcentaje de materia orgánica en cada una de las muestras de suelo mediante la aplicación de la fórmula:

Caracterización y cuantificación de bacterias
Se prepararon los medios de cultivo Agar Nutriente y PDA en cajas Petri. Para la caracterización macroscópica se escogieron 5 colonias de cada caja Petri sembrada a los 7 días de la siembra masiva. Describiendo de cada una: tamaño, forma, color, elevación y consistencia.
La tinción Gram se utilizó en la clasificación microscópica de bacterias Gram positivas y negativas. Con los resultados obtenidos se calculó el índice de Shannon.
En la cuantificación las bacterias se prepararon diluciones en Caldo Papa y Caldo Nutritivo y así se medió la absorbancia por espectrofotometría a 600nm, calculando la concentración (UFC/mL).
Cuantificación de Fósforo por el método colorimétrico del Vanadato-Molibdato
Se tamizaron las muestras de suelo y se pesaron 5g de polvo, se secó en la estufa por 4 horas y concluido el procedimiento se añadió agua destilada y HCl. Se calentó sobre una estufa hasta que hierva el contenido por 1 min. El contenido se filtró en un balón de aforo de 50 mL.
En un vaso de precipitación aparte se preparó una mezcla de partes iguales de ácido nítrico, molibdato de amonio y nitrato vanadato, con un volumen final de 8,3 mL. En tubos de vidrio se depositaron 4 mL de la mezcla elaborada previamente y 1 mL de las muestras de suelo filtrado. Y se midió la absorbancia usando el espectrofotómetro de absorción ultravioleta visible (UV-Vis) a una absorbancia de 420nm.
Cuantificación de glucosa en el suelo
Se elaboró una curva de calibración, utilizando un patrón glucosa y dilución salina. En la preparación de las muestras, fueron previamente trituradas con ayuda del mortero. Se diluyó con agua destilada y se tomó 1000 uL que se depositaron en los tubos de vidrio. Luego se agregó el reactivo cromóforo, dejándolo actuar por 5 minutos y finalmente valorarlo en el UV-Vis a 505nm.
RESULTADOS
Medición de materia orgánica
Método gravimétrico para obtención de materia orgánica LOI
La cantidad de materia orgánica presente en cada parcela muestreada, fue evaluada utilizando el método gravimétrico LOI. Que evidenció la cantidad de materia orgánica promedio obtenida en cada una de las diferentes parcelas (197, 200, 205, 274 y 274 B).
En las tablas 2, 3 y 4 se presentan los datos ordenados de forma descendente denotando que la parcela con mayor porcentaje (%) de materia orgánica es la número 3 que corresponde a la parcela 205, mientras que la parcela 200 (2) presenta una menor carga orgánica.

Tabla 1. Estadísticos de análisis de materia orgánica en los suelos de materia orgánica en los suelos estudiados, incluyendo número de observaciones (N), coeficiente de determinación (R^2), coeficiente de determinación ajustado (R^2 Aj) y coeficiente de variación (CV).

Tabla 2. Análisis de varianza (ANOVA) para el porcentaje de materia orgánica en los suelos estudiados, considerando los factores de parcela, profundidad y su interacción.

Tabla 3. Prueba de comparaciones múltiples de Duncan (α = 0,05) para el porcentaje de materia orgánica en cada parcela, donde medias con las mismas letras no representan diferencias significativas.

Tabla 4. Prueba de comparaciones múltiples de Duncan (α = 0,05) para el porcentaje de materia orgánica en función de la parcela y la profundidad del suelo. Medias con la misma letra no presentan diferencias significativas (p > 0.05).
En la figura 1, el gráfico de barras señala de la interacción del número de parcela con la profundidad y la cantidad de materia orgánica frente de cada muestra. Denotando que la parcela con mayor cantidad de materia orgánica es la número 205 a 0 cm de profundidad (%), y la que con menor carga orgánica es la parcela número 200 en cualquiera de sus profundidades.

Figura 1. Resultados arrojados por el Programa Infostat - Gráfico de barras en donde se compara el porcentaje promedio de materia orgánica de cada una de las parcelas (197, 200, 205, 274 y 274 B) a cada una de las profuncidades estudiadas (0 cm, 10 cm y 20 cm).
Adicionalmente, se procedió a evaluar la carga orgánica promedio en dos capas de profundidad de interés, siendo estas de 5 cm (0 cm - 10 cm) y 20 cm (10 cm – 30 cm), representando los promedios de cada rango de profundidad, con el fin de detectar variaciones más específicas.
La carga orgánica fue determinada mediante el método gravimétrico LOI, estos resultados se presentan en la tabla 5, donde se evaluó en función de la longitud de la zona intermedia de los cromatogramas. A pesar de la diferencia en los métodos empleados, ambos enfoques mostraron tendencias coincidentes. Las parcelas 1 y 3 presentaron los valores más altos en ambos casos, lo que indica un mayor contenido de materia orgánica, mientras que la parcela 2 tuvo los valores más bajos, reflejando una deficiencia en su carga orgánica.

Tabla 5. Prueba de comparaciones múltiples de Duncan (α = 0,05) para el porcentaje de materia orgánica en función de la parcela y la profundidad del suelo en base a sus capas de interés (5 cm y 20 cm). Medias con la misma letra no presentan diferencias significativas (p > 0.05).
Método cromatográfico de Pfaiffer
En la figura 2 se puede obsservar las zonas bien definidas que posee un cromatograma de un buen suelo, estas reflejan la distribución de los omponentes minerales y orgánicos. Todas las zonas tienen una franja muy clara en el centro, que indica la actividad biológica, otro claro componente son los anillos concéntricos que significan la presencia de materia orgánica, minerales y la estructura del suelo. Una correcta comparación entre cada una de estas divisiones permite evaluar la calidad y fertilidad de un suelo a diferentes tipos de condiciones.

Figura 2. Esquema de identificación en donde se presentan todas las zonas de un cromatograma, desde la central, interna, intermedia y externa, cada una de estas se asocia con componentes esenciales del suelo para la evaluación de su calidad general25.
En la figura 3 se muestran los diversos cromatogramas revelados de cada una de las parcelas (197, 200, 205, 274 y 274 B) a diferentes rangos de profundidades de muestreo (0 cm – 10 cm, 10 cm – 20 cm, 20 cm – 30 cm), mismos que representan los datos cualitativos del estudio que serviran para contraste con los analisis cuantitativos.

Figura 3. Cromatogramas obtenidos del análisis realizado de cada una de las parcelas seleccionadas ordenados según los rangos tomados 0-10, 10-20 y 20-30 cm respectivamente; A-B-C representan los cromatogramas de la muestra de suelo de la parcela 197; D-E-F corresponden a la parcela 200; G-H-I obtenidos de la parcela 205; J-K-L de la parcela 274 y M-N-O de la parcela 274 B.
Tras la observación de los patrones en los cromatogramas, se midió la longitud de la zona intermedia (refleja la carga orgánica) de cada uno, utilizando el programa Fiji, lo que permitió correlacionar y validar los resultados obtenidos del análisis cualitativo en los rangos de 0-10 cm y 10-30 cm. En la tabla 6 se presenta un test de Duncan comparando las longitudes de estas zonas.

Tabla 6. Resultados arrojados por el Programa Infostat - Comparación de la longitud de la zona intermedia de cada uno de los cromatogramas para cada una de las parcelas (197, 200, 205, 274 y 274 B) realizadas a dos profundidades promedio 0 cm – 10 cm y 10 cm – 20 cm (5 cm y 20 cm) mediante el test de Duncan.
Observación microscópica
En total se observaron 100 colonias en total, siendo más abundantes Bacterias Gram positivas (51%), seguidas por Gram Negativas (39%) y otros 10% (posibles hongos y levaduras).

Tabla 7. Tabla resumen cantidad de microorganismos encontrados en cada parcela
Composición de las colonias cultivadas según la tinción de Gram, mostrando el porcentaje de Gram positivas, Gram negativas y hongos en parcelas quemadas y no quemadas mediante un gráfico de columnas apiladas.

Figura 4. Gráfico de columnas apiladas de los resultados obtenidos de la Tinción Gram. Parcela 1(205), parcela 2(200), parcela 3 (197), parcela 4(274b) y parcela 5 (274).
Índice de Shannon
Para el cálculo de la diversidad de especies en cada parcela se utilizaron los siguientes datos:

Tabla 8. Tabla resultados Índice de Shannon, se resume la cantidad de bacterias encontradas en cada parcela para el cálculo del índice de Shannon.
Cuantificación de bacterias
Con los datos recolectados de absorbancias a las diferentes diluciones, se preparó la Curva de Calibración. Y se calculó la concentración utilizando la ecuación resultante para el Caldo Nutritivo y = 0.0322x + 0.6884, que tiene un R2= 0,9618. Y para el Caldo Papa y = 0.04x + 0.2329 la ecuación resultante con un R2= 0,9593.

Tabla 9. Valores promedio calculados de la Concentración (UFC/mL) para cada medio calculados con las curvas de calibración respectivas.
Cuantificación de fósforo y glucosa en el suelo
El cálculo de la concentración de fósforo y glucosa se realizó con la ecuación dada de la curva de calibración y=0.0041X y y=0,1312x-0.003, respectivamente.
Las concentraciones promedio calculadas de fósforo, glucosa y pH se resumen en la siguiente figura.

Figura 5. Resumen de concentraciones calculadas en medios de cultivo y otros parámetros. Los valores de la tabla del gráfico de barras son el promedio de las tres repeticiones medidas para cada cálculo efectuado.
Coeficiente de Correlación de Pearson
Resultados del análisis de Correlación de Pearson para la Concentración (UFC/mL) en Caldo Papa para cada parámetro detallado en la caracterización fisicoquímica de cada parcela.

Figura 6. Resultados arrojados por el Programa Infostat - Análisis de correlación medio CP. Los resultados del análisis de Correlación de Pearson para la Concentración (UFC/mL) en Caldo Papa vs fósforo, pH y glucosa muestra que si hay correlación y se sitúa como bajo (-0.41); y alta (0,89) respectivamente.

Figura 7. Resultados arrojados por el Programa Infostat - Análisis de correlación medio CN. Los resultados del análisis de Correlación de Pearson para la Concentración (UFC/mL) en Caldo Nutritivo vs fósforo y glucosa muestra que si hay correlación y se sitúa como baja (-0,45) y media (0,72) respectivamente.
DISCUSIÓN
La
cantidad de matería orgánica se midió a través del método gravimétrico LOI y se
realizaron análisis Anova indican un R2 ajustado de 0.93 y un valor-p
<0,0001. Resultados que corroboran la existencia de diferencias
significativas en la cantidad de materia orgánica en función de la profundidad,
dependiendo del tipo de parcela (Tabla 1, 2). En la Tabla 3, de manera
específica, se evidencia que la parcela 205 fue el lote que presentó mayor
cantidad de materia orgánica (2,72%), seguida por la parcela 197 (2.59%), 274
(2.55%), 274B (2.33%) y, finalmente la parcela 200 en donde se obtuvo una carga
orgánica baja de 1.56%. De manera gráfica se ilustra en la Figura 1, un
descenso progresivo del porcentaje de materia orgánica al incrementar la
profundidad del suelo de donde fueron recolectadas las muestras para análisis,
coincidiendo con Ma & Gali-Izard 26 quienes describen a un suelo bueno con
un porcentaje de materia orgánica mayor o igual al 3%, y uno regular con un
porcentaje debajo del indicado, por lo que los resultados obtenidos muestran
que todas las parcelas tienen un suelo regular (<3% M.O), obteniéndose que
el promedio total de cada parcela tomando en cuenta sus rangos de profundidad
son: parcela 197 de 2,59%, parcela 200 de 1.56%, parcela 205 de 2,71%, parcela
274 de 2,55% y parcela 274 B de 2,33%, estos rendimientos pueden explicarse
porque la superficie del suelo en cada una de las parcelas, a excepción de la
200, tenían una cubierta vegetal y una cantidad considerable de restos de
plantas, esto ayuda a que la carga orgánica aumente. Las superficies de los
suelos pueden verse influenciadas positivamente por la acumulación de hojarasca
que contribuye para un proceso de mineralización de la materia orgánica para
recuperar la fracción estable y formar humus que puede mejorar notablemente la
calidad final27.
Las
Figuras 2 y 3 muestran los resultados del análisis de Pfeiffer, en las que se
observaron los cromatogramas y se identificó una buena interacción que existe
entre la zona central y la zona interna de los cromatogramas de cada una de las
parcelas a las distintas profundidades. Lo que sugiere una buena estructura del
suelo en las parcelas 197 y 205. No obstante, al evidenciar la zona intermedia
con una terminación en picos en forma de aguja delgada y la zona externa sin la
formación de lunares o nubes en la mayoría de muestras, demuestran que la
calidad biológica del suelo no es la óptima. Sin embargo, el color café oscuro
que se observa indica la presencia de materia orgánica. Estos resultados pueden
ser interpretados con la información brindada por Domingues y colaboradores28,
quienes argumentan que si en la zona intermedia de un cromatograma existe una
terminación de picos y una zona externa sin formación de lunares significará
que el ambiente en el cual se están desarrollando los procesos biológicos y ciclos
naturales del suelo se dan en condiciones anaerobias. Una falta de oxígeno
impedirá un proceso de oxidación de los nutrientes o minerales y esto disminuye
el metabolismo microbiano, lo que incide directamente en la calidad y salud de
un suelo. Además, Oliveira contrasta estos resultados mencionando que la
coloración café oscura y sus tonalidades similares como el pardo se originan
debido a la acción de microoorganismos que descomponen la materia orgánica y
forman humus, que le otorga estos tonos oscuros al cromatograma y representan
una biota activa29. A pesar de las diferencias metodológicas entre
el análisis gravimétrico LOI y el cromatográfico de Pfaiffer los resultados
mostraron tendencias coincidentes, donde las parcelas con mayor materia orgánica (1 y 3) podrían
favorecer la actividad microbiana en comparación con la parcela 2, que presentó
una menor cantidad de materia orgánica.
En
cuanto a los microorganismos presentes en el suelo, estos desempeñan funciones
ecológicas vitales en los ecosistemas, sin embargo, su respuesta a los
disturbios como el fuego dependen de la severidad y tipo de incendio,
condiciones climáticas y claramente la composición microbiana del suelo30.
En lo que respecta a la carga de
microorganismos, se mostró una evidente abundancia de bacterias (Tabla 7 y
Figura 4). Se encontró un 51% de bacterias Gram positivas, un 39% de bacterias
Gram negativas y un 10% que se distribuyó entre hongos o levaduras. Dentro de
este grupo, la distribución por parcela fue la siguiente: porcentaje más alto
en las parcelas 197 (quemada) y 200 con el 23.5% y 274b (21,56%), en
comparación de las parcelas 205 (13,7%) y 274 (17,6%), con proporciones
menores.
Según
Mittal31, los incendios forestales fomentan el aumento de las
bacterias cultivables predominantemente del género Bacillus, asicomo los filos
Actinobacteria y Firmicutes que se presentan en mayor abundancia tras un
incendio forestal por el interés de los microorganismos de preservar el
Nitrógeno; cumpliendo un papel vital dentro del ciclo y fijación del nitrógeno32.
Mittal31 concluyó que el bosque quemado tenía como principal
componente microbiano (80%) bacterias Gram positivas en forma de bastoncillos,
bacilos, consorcio reconocido por su habilidad de formar esporas que facilitan
su propagación y resistencia. De la misma manera, Actinomicetos que se
desarrollan bajo condiciones alcalinas y de poca humedad, ayudados también de
sus esporas termorresistentes30. Se ha descrito también que la proliferación de
Bacterias G+ puede deberse a la disponibilidad de carbono en el suelo, pues
este grupo utiliza fuentes de carbono más inertes.
En
comparación con bacterias G-, que aprovechan residuos frescos y suelen ser más
sensibles a ciertas condiciones como la humedad, aireación del suelo, movilidad
de agua, nutrientes33, sugiriendo que posterior al incendio la
calidad del sustrato en las parcelas afectadas cambió, favoreciendo el
predominio de bacterias mejor adaptadas a estos recursos.
Aunque
el estudio se centró en bacterias, hubo un porcentaje bajo de posibles hongos y
levaduras, equivalente al 10 %. Llamando la atención la nula presencia de
colonias de hongos en la parcela afectada por incendio forestal (197).
Señalando que son un grupo altamente vulnerable a los cambios bruscos del
medio. Así lo asevera Nwokeh34 , quien demostró que los incendios
forestales pueden dañar severamente la disponibilidad de hongos, pues estos son
más sensibles al calor, además de la mortalidad de plantas hospedantes
Pressleret al. (2019). Afirmando que los daños al Reino Fungi pueden verse
afectados negativamente incluso posterior a los 15 meses de la quema.
Lo que no pasa con las bacterias, Lombao 35 estipula que
la recuperación bacteriana es más rápida que
para
los hongos. Que, en ciertas condiciones, las bacterias pueden verse favorecidas
o estimuladas tras un evento de calentamiento del suelo. (Figura 4)
En
la Tabla 8 se detalló el índice de Shannon calculado señalando poca
variabilidad de la diversidad de bacterias. Los valores resultantes oscilan
entre 0,86 más bajo (parcela 197) y 1,42 más alto (parcela 205), que sugiere
una diversidad microbiana en un rango de relativamente baja a moderada. Un
análisis de 131 investigaciones concluyó que el fuego tuvo un fuerte efecto
negativo sobre la diversidad de los organismos del suelo, con reducciones
significativas en hongos y artrópodos, y menor afectación en bacterias36.
Coincidiendo que la parcela 197 perturbada por un incendio tiene el valor más
bajo lo que implicó una pérdida representativa de especies. Aunque la reducción
en la diversidad de la muestra no es extrema. Además, la recuperación
microbiana posterior al incendio puede verse afectada por el clima, se ha
reportado que en condiciones secas la recuperación es más lenta debido a una
menor descomposición de la materia orgánica y menor disponibilidad de
nutrientes 30.
La
cuantificación de bacterias (Tabla 9), las UFC´s fueron menores para las
parcelas 200 ( 𝑥=11.44b) en comparación con los suelos de las parcelas 205 ( 𝑥=22.53), 197 (𝑥=
18.79), 274b (𝑥=19.42) y 274 (𝑥
=20.22).
Esto puede atribuirse al aumento de cenizas que aporta con minerales esenciales
para el crecimiento bacteriano, así como el aumento del pH por su alcalinidad.
Otros factores como textura y porosidad también se ven alterados de manera
beneficiosa temporalmente37. Mientras que los suelos con cangahua
son característicos por su ambiente poco favorable para la proliferación
bacteriana. La baja permeabilidad, limitado intercambio de agua, aire y
nutrientes, dificulta la abundancia de los consorcios microbianos38.
En las Figuras 6 y 7, se refleja el
análisis realizado de la correlación de Pearson entre factores como la
concentración de microorganismos(UFC/mL), y factores como fósforo (mg/L) y
concentración de glucosa (mg/dL). Por un lado, la concentración de fósforo
mostró un coeficiente de r= 0.31 para Caldo Papa y r= 0.4 para el Caldo
nutritivo, valores que indican que no existe una correlación significativa
entre la abundancia de fósforo y UFC/mL medidas.
Las
concentraciones de fósforo total varían entre 47,805 mg/L (Parcela 197) y 20.24
mg/L (Parcela 274b) cuya variabilidad podría no ser suficiente para establecer
una correlación significativa con las UFC/mL, especialmente si las
concentraciones no cambian de manera drástica entre parcelas. Sumada a la
capacidad del fósforo de formar complejos lo que reduce su disponibilidad,
estudios previos han demostrado que a pesar de que los suelos pueden contener
altas concentraciones, el P es fuertemente adsorbido por minerales y solo una
fracción muy baja está disponible para bacterias y plantas39. De
hecho, investigaciones que anteceden indican que la reacción de los
microorganismos varía según las formas de adición de P, los tipos de
ecosistemas, al igual que la forma disponible del fósforo40.
Reforzando la idea de que la complejidad de
la interacción entre P y el crecimiento de microrganismos puede depender
de otros múltiples factores, como la composición inicial del suelo, presencia
de otros nutrientes, pH41. Y aunque el fósforo esté presente si no
es fácilmente accesible se vuelve limitante para la productividad42.
Si bien, los microorganismos desempeñan un papel clave en la transformación del
fósforo orgánico y en su movilización, su capacidad depende de su diversidad y
actividad enzimática (grupos especializados solubilizadores de fosfato)43
o interacciones clave entre ellos. Además, la baja correlación puede deberse a
las limitaciones de medición de bacterias, puesto que se ocupa UFC que mide
únicamente los microorganismos cultivables, que son apenas una fracción del
total de bacterias presentes.
La evaluación
entre glucosa y UFC en Caldo Papa (r=0,89) sugiere que este carbohidrato es un
factor deter- minante para la proliferación bacteriana, pero no para Caldo
Nutritivo r=0,72. Diferencia que pudo darse porque los diferentes medios de
cultivo, por ejemplo, el Caldo Papa contiene mayor cantidad de carbohidratos,
incluidos azúcares simples como la glucosa. Sin embargo, no se realizó el
estudio para analizar estas diferencias. Mas bien, se confirma que sin importar
el medio en el que se encuentre sembradas las bacterias, la presencia de
glucosa es un parámetro que se relaciona fuertemente con la concentración en
UFC/mL. En las parcelas 205, 197, 274 y 274b, con valores de glucosa de 0,4491;
0,4877; 0,3811; 0,3506 respectivamente. Y para la parcela 200 el valor más bajo
de 0,2515. Encontrándose una correlación positiva entre glucosa y UFC/mL. Lo
que sugiere que la presencia de glucosa y la concentración microbiana son
directamente propor- cionales entre ambas. Además, señala la dependencia de la
proliferación bacteria con la disponibilidad de glucosa. Respuesta que se
encontró en investigaciones que demuestran que a medida que la tasa de
crecimiento microbiano aumenta, también lo hace la tasa de absorción de
sustrato (en este caso, la glucosa), lo que a su vez eleva la tasa de consumo
de oxígeno44. Apuntando que existe una cantidad mínima de glucosa
necesaria para mantener la reproducción celular45.
Aunque
se debe considerar que, el daño causado por la quemadura de la corteza
terrestre pudo haber sido solo en una parte delgada y superficial36,
lo que implica que el deterioro visible del suelo se pudo haber diluido durante
el muestreo que se tomó en un rango de 0 – 30cm, anulando el impacto durante
los análisis realizados, coincidiendo con otros estudios. Investigaciones como
las de Lombao35 y Lucas-Borja32 que evaluaron el daño de
las características bioquímicas del suelo expuestos al calentamiento del suelo
a temperaturas de alta y baja severidad que confirman lo expuesto
anteriormente.
Es
importante mencionar que, dentro de las principales limitaciones del estudio,
figura la cuantificación de microorganismos mediante un método convencional.
Esto, debido a que se puede subestimar la diversidad microbiana total, tomando
en cuenta que la mayoría de microorganismos como bacterias y hongos no son
cultivables en condiciones de laboratorio 32. Por lo tanto, se
destaca la importancia de la utilización de métodos de secuenciación para
observar de manera más real la diversidad microbiana asociada al suelo.
Adicionalmente, la toma de muestras dentro de un momento específico, podría no
reflejar la variabilidad estacional y los cambios dentro del suelo cuando se
experimentan épocas secas versus épocas donde se tengan lluvias abundantes,
debido a que podría evidenciarse una relación directa en la tasa de
descomposición de la materia orgánica y las interacciones de los
microorganismos 8.
CONCLUSIONES
Los
hallazgos del estudio demostraron que los suelos de la Comuna Centro de
Alangasí, se encuentran altamente afectados por el impacto de los incendios
forestales, y por características propias del suelo (cangahua).
La cromatografía de Pfaiffer reveló que los cromatogramas más adecuados
fueron los de la parcela 205 que mostraron una estructura buena con alta
presencia de materia orgánica y una actividad biológica considerable. La parcela 197 evidenció una recuperación importante del suelo con patrones
que indican una carga orgánica buena con una diversidad microbiana
significativa. Por el contrario, la parcela 200 evidenció un suelo degradado
con carencia de materia orgánica y de actividad biológica.
El análisis gravimétrico confirmó que la parcela 205 tiene el mayor
contenido de materia orgánica (2,71%), reflejando su superior calidad. La
parcela 197 también presentó un buen porcentaje (2,59%), en contraste con la parcela
200 con el menor porcentaje (1,56%), resaltando factores como alta tasa de
mineralización, erosión, compactación, exposición directa al sol y una baja
actividad microbiana como responsables de la degradación.
La estabilidad de agregados en agua se presentó en mayor cantidad en la
parcela 205 (68,77%), sugieriendo una buena resistencia frente a la erosión. La
parcela 197 mostró un porcentaje similar (67,83%), lo que respalda su proceso
de recuperación post incendio, al contrario de la parcela 200 registró el menor
valor (55,27%). Denotando la falta de materia orgánica, diversidad microbiana y
una humedad deficiente que debilitan su estructura.
En cuanto a la caracterización y cuantificación de bacterias en las
parcelas de Comuna Centro de Alangasí, se
encontró que el impacto de los incendios forestales tiene un efecto
significativo en la composición microbiana del suelo. De las 100 colonias
observadas, se denotó el crecimiento favorecido de Gram positivas (51%) en
comparación con Gram negativas (39%).
La parcela 197 (afectada por incendio) y la 200 (suelo tipo cangahua)
indicaron predominancia de Gram po-sitivas (23,5%), en comparación con las que
no. Lo que permite deducir que este grupo de microorganismos presenta una
ventaja adaptativa a condiciones adversas como altas temperaturas, baja
concentración y disponibilidad de nutrientes.
De la misma manera, la parcela 197 mostró el valor más bajo del índice de
Shannon (0.86), lo que implica una pérdida de especies bacterianas. Resultados
que respaldan que la exposición al fuego tiene un efecto negativo sobre la
diversidad biológica. Afectando a los microorganismos más sensibles, en este
caso bacterias Gram negativas.
La relación entre variables físico (fósforo) y microbiota (UF/mL) fue baja
(-0.4 y-0.42). Esto pudo deberse tanto la limitada accesibilidad del fósforo
como al tipo de muestreo y técnicas utilizadas para su detección que podrían
haber diluido la concentración de fósforo o no haber capturado adecuadamente su
relación con la actividad bacteriana. Mientras que la fuerte correlación que se
encontró entre la concentración de microorganismos y la glucosa (r=0.89 y
r=0.72) indica que la presencia de carbono fácilmente asimilable es un factor
fundamental para el mantenimiento de la microbiota del suelo.
Por otro lado, los resultados indican una creciente necesidad de gestionar
programas de rehabilitación de suelo, con un enfoque en el mantenimiento y
retención de materia orgánica para favorecer procesos de recuperación del suelo
tras incidentes como erosión e incendios con el objetivo de mejorar su calidad
productiva.
Contribuciones de los autores: Conceptualización, Paola Ruiz, Ismael Calderón; Metodología, Paola Ruiz, Ismael Calderón; Análisis formal, Paola Ruiz, Ismael Calderón; Investigación, Paola Ruiz, Ismael Calderón; Análisis de datos, Paola Ruiz, Ismael Calderón; Escrito borrador del manuscrito, Paola Ruiz, Ismael Calderón; Edición, Paola Ruiz, Supervisión Petronio Gavilanes. Todos los autores han leído y aceptado la versión publicada del manuscrito.
Financiamiento: Esta investigación no ha recibido financiación externa.
Conflictos de interés: Los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses.
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Received: December 2, 2024 / Accepted: February 18, 2025 / Published: March 15, 2025
Citation:
Ruiz P, Calderón I, Gavilanes Á P, Romero P, Ponce
K, Ramirez A,Vargas R,.Caracterización cromatográfica y microbiológica de
muestras de suelo provenientes de parcelas de la Comuna Centro del Pueblo
Alangasí. Bionatura journal. 2025;2 (1):17. doi:
10.70099/BJ/2025.02.01.17
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